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AI 知识库 · 第17页

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AI做PPT的真正瓶颈不是生成速度，而是逻辑结构和排版一致性。本文给出从大纲设计、单页内容、排版美化到演讲备注的完整流程，并说明AI生成PPT的四个常见问题怎么修。

公文是AI写作风险最高也最需要规范的领域。本文梳理通知、请示、报告、函四类常用公文的格式要点，给出可直接套用的提示词模板，并列出AI写公文时最容易犯的六类用语错误。

招聘是AI能显著提效、但必须保留人工决策的场景。本文给出JD撰写、简历筛选、面试提纲三个环节的提示词模板，并明确列出AI在招聘中不能做的三件事。

AI会一本正经地编造数据、法条和文献。本文讲清幻觉产生的三个原因，给出五道可落地的防线：限定来源、要求标注、交叉验证、结构约束、人工复核清单，并附一份可直接使用的核查提示词。

记不住VLOOKUP、看不懂嵌套函数，照样能做数据分析。本文讲清楚怎么把表格结构描述给AI、拿到能直接用的公式，并给出五个高频场景的提示词模板和三个必须做的验证动作。

AI能算数据，但算不出业务判断。本文给出一套四步工作流：数据清洗、描述统计、归因追问、结论表达，配可直接套用的提示词，并说明哪些环节绝对不能交给AI。

智能体不是"更聪明的聊天"，而是"能自己跑完一段流程"。本文用一个真实案例拆解智能体的四个组成要素，给出从零搭建的五步流程，并说明哪些场景适合做、哪些不适合。

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